修士・2024年度・Cコース出身
★★★★★4.0
◎ 良かった点
「意識を作る」という究極の研究テーマが正面から扱える唯一の研究室。哲学・脳・AIを縦断する経験は他にない。
△ 微妙だった点
テーマの抽象度が極めて高く、博士号取得には強い学術的体力が必要。修士で就職するならテーマ選びが重要。
スコア内訳を見る
研究ガチ度4.0
指導の手厚さ4.0
雰囲気4.0
進路の良さ4.0
自由度4.0
配属難易度4.0
研究内容
渡邉正峰教授が率いる「人工意識」研究の世界的拠点。スパイキングニューラルネットによる意識のモデル化と、ハードウェア実装による意識のアップロード（マインドアップローディング）を視野に入れた研究を進める。哲学・神経科学・AI・工学を横断する極めて学際的な研究室で、世界的に注目度が高い。
主な研究テーマ
- ▸スパイキングニューラルネットによる意識モデルの構築
- ▸意識のグローバルワークスペース理論の計算機実装
- ▸ハードウェア意識（マインドアップローディング）の基礎研究
- ▸AGI・人工意識の哲学的・工学的検討
- ▸視覚情報処理に基づく脳意識のモデリング
教員
渡邉 正峰
教授東京大学 工学系研究科 システム創成学専攻 教授。先端知デザインを専門とし、意識・人工意識・スパイキングを中心に研究を進める。
意識人工意識スパイキングニューラルネットワークブレインマシンインターフェース意識のアップロード
Email: watanabe(at)sys.t.u-tokyo.ac.jp
口コミ（3件）
OB/OG・2021年度・Cコース出身
★★★★★4.2
◎ 良かった点
先生は意識研究の世界的な第一人者で、議論の質が圧倒的に高い。海外の研究者との接点も多い。
△ 微妙だった点
研究の評価軸が一般的なAI研究と異なるので、論文を書ける学会・誌を見つけるのが大変。
スコア内訳を見る
研究ガチ度4.0
指導の手厚さ4.0
雰囲気4.0
進路の良さ4.0
自由度5.0
配属難易度4.0
学部生（B4）・2024年度・Cコース出身
★★★★★4.3
◎ 良かった点
テーマがホットで、メディア露出も多い。研究室の知名度が高く、進路の選択肢も広い。
△ 微妙だった点
「意識」という問いに体当たりで挑むので、心理的にも知的にもタフさが要る。
スコア内訳を見る
研究ガチ度4.0
指導の手厚さ4.0
雰囲気4.0
進路の良さ4.0
自由度5.0
配属難易度5.0
スコア（6軸）
研究ガチ度4.2
指導の手厚さ3.8
雰囲気4.0
進路の良さ4.0
自由度4.8
配属難易度4.4
メンバー構成
合計 約 14 名（教員除く）
博士課程3名
修士課程8名
学部4年3名
卒業生の進路
IT・Web30%
Preferred NetworksOpenAI類似スタートアップGoogle DeepMind
メーカー15%
ソニーHonda Research Institute
起業15%
AI/脳科学スタートアップ起業・参画
アカデミア30%
東大博士進学海外PhD理研CBS
コンサル10%
AIコンサル
アカデミアと最先端AIスタートアップ・テック企業への進路が多い。「意識」という最深テーマで世界的に評価される人材。