修士・2024年度・Cコース出身
★★★★★4.0
◎ 良かった点
計算社会科学のトップ研究室で、SNSの生データを大量に扱える。研究テーマの社会的話題性が高く、ニュースに取り上げられることもある。
△ 微妙だった点
人気研究室で配属倍率がかなり高い。GPAと面談での意欲は強く問われる。
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研究ガチ度4.0
指導の手厚さ4.0
雰囲気4.0
進路の良さ4.0
自由度4.0
配属難易度4.0
研究内容
鳥海不二夫教授が率いる、計算社会科学・SNS分析・人工知能の融合研究室。Twitter/Xなどのソーシャルメディア大規模データから、世論・噂・炎上・選挙キャンペーンといった社会現象の構造を解明する。計算社会科学の国内第一人者で、ニュースや政府向けのSNS分析提言も多数。
主な研究テーマ
- ▸ソーシャルメディア上の情報拡散モデリング
- ▸フェイクニュース・噂の伝播分析と対策設計
- ▸選挙キャンペーンとSNS世論形成の関係
- ▸AIエージェントによる社会シミュレーション
- ▸ネットワーク科学による集団行動・分断の分析
教員
鳥海不二夫
教授東京大学 工学系研究科 システム創成学専攻 教授。社会経済システムを専門とし、計算社会科学・人工知能・データマイニングを中心に研究を進める。
計算社会科学人工知能データマイニングエージェントベースシミュレーションソーシャルメディア社会データ分析複雑ネットワーク
Email: tori(at)sys.t.u-tokyo.ac.jp
口コミ（3件）
OB/OG・2021年度・Cコース出身
★★★★★4.2
◎ 良かった点
先生はSNSのデータの倫理・実用・学術のバランスを取る感覚が秀逸。研究の社会実装にも関わらせてもらえる。
△ 微妙だった点
テーマがホットすぎて、論文化前に他のチームに似た研究を出されるリスクと常に隣り合わせ。
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研究ガチ度4.0
指導の手厚さ4.0
雰囲気4.0
進路の良さ4.0
自由度4.0
配属難易度5.0
学部生（B4）・2024年度・Cコース出身
★★★★★4.7
◎ 良かった点
ゼミの議論が活発で、学生同士の壁が低い。SNS分析だけでなく、AIエージェント・ネットワーク科学と幅広く触れられる。
△ 微妙だった点
扱うデータの規模が大きく、データ処理やGPU環境への慣れが必要。実装力が伸びる一方で初学者には壁。
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研究ガチ度4.0
指導の手厚さ4.0
雰囲気5.0
進路の良さ5.0
自由度5.0
配属難易度5.0
スコア（6軸）
研究ガチ度3.9
指導の手厚さ4.0
雰囲気4.4
進路の良さ4.5
自由度4.5
配属難易度4.6
メンバー構成
合計 約 14 名（教員除く）
博士課程3名
修士課程8名
学部4年3名
卒業生の進路
IT・Web30%
Yahoo!メルカリLINEヤフーサイバーエージェント
コンサル20%
BCGNRI
メディア・広告15%
電通博報堂リクルート
アカデミア20%
東大博士進学海外PhD
官公庁・シンクタンク15%
内閣官房総務省
SNS・データサイエンス・AI関連の進路が非常に太い。先生のメディア露出が高く、研究室の知名度も高い。