修士・2024年度・Cコース出身
★★★★★4.0
◎ 良かった点
都市・交通の実データ（モバイル空間統計やSuicaログ等）を扱えるのが他にない強み。手を動かすほどリアルな現象が見えてくる。
△ 微妙だった点
GIS・統計・経済の三本柱を全部やる必要があるので、最初は学習コストが高い。
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研究ガチ度4.0
指導の手厚さ4.0
雰囲気4.0
進路の良さ4.0
自由度4.0
配属難易度4.0
研究内容
都市と交通の共進化メカニズムを、ビッグデータ・行動分析・メカニズムデザインの組み合わせで解明する研究室。スマホGPSや交通系ICデータなど大規模モビリティデータを駆使し、人の移動行動と都市構造の相互作用を定量化する。MaaSや自動運転時代の都市デザイン、混雑緩和のための料金メカニズム設計など、実装志向のテーマが多い。
主な研究テーマ
- ▸大規模モビリティデータからの交通行動推定
- ▸MaaS・自動運転時代の都市・交通システム設計
- ▸混雑料金・需要応答型交通のメカニズムデザイン
- ▸都市構造と移動行動の共進化モデリング
- ▸公共交通の運営・補助金制度の最適設計
教員
原 祐輔
教授東京大学 工学系研究科 システム創成学専攻 教授。社会経済システムを専門とし、都市・交通データサイエンス・モビリティのメカニズムデザインを中心に研究を進める。
都市交通データサイエンスモビリティのメカニズムデザイン交通行動分析都市と交通の共進化
Email: hara(at)ti.t.u-tokyo.ac.jp
口コミ（3件）
OB/OG・2022年度・Cコース出身
★★★★★4.0
◎ 良かった点
先生のレビューが定量・定性両面で鋭い。研究の論理が甘いとすぐ指摘される代わりに、書き直すたびに論文の質が劇的に上がる。
△ 微妙だった点
テーマの「社会への接続」を強く意識する研究室なので、純粋に理論だけやりたい人には合わないことも。
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研究ガチ度4.0
指導の手厚さ4.0
雰囲気4.0
進路の良さ4.0
自由度4.0
配属難易度4.0
学部生（B4）・2024年度・Cコース出身
★★★★★4.5
◎ 良かった点
雰囲気は明るく、学生間の議論も多い。共同研究先の自治体・鉄道会社の人が来訪することも頻繁。
△ 微妙だった点
国際会議・国際誌に出すことを推奨される文化で、英語論文の本数が求められる。
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研究ガチ度4.0
指導の手厚さ4.0
雰囲気5.0
進路の良さ5.0
自由度5.0
配属難易度4.0
スコア（6軸）
研究ガチ度3.8
指導の手厚さ4.1
雰囲気4.3
進路の良さ4.4
自由度4.3
配属難易度4.2
メンバー構成
合計 約 14 名（教員除く）
博士課程3名
修士課程8名
学部4年3名
卒業生の進路
コンサル25%
BCGアクセンチュア交通PwCNRI
IT・Web20%
Google Maps系MaaSスタートアップ
交通系20%
JR東日本研究所ANA国土技術政策総合研究所
官公庁15%
国土交通省東京都都市整備局
アカデミア20%
東大博士進学海外PhD
MaaS・スマートシティ系のコンサル・IT・交通インフラへの進路が多い。アカデミア進学率も高め。