修士・2024年度・Cコース出身
★★★★★3.7
◎ 良かった点
数学寄りの研究を東大でできる希少な研究室。確率論・数値計算の理論を深く学べる。
△ 微妙だった点
数学的体力がないとついていけない。学部数学（測度論・確率論）の基礎は必須。
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研究ガチ度4.0
指導の手厚さ4.0
雰囲気3.0
進路の良さ4.0
自由度4.0
配属難易度3.0
研究内容
不確実性下の意思決定・準モンテカルロ法・計算アルゴリズムを専門とする、数学寄りの研究室。金融デリバティブ価格付け、リスク評価、ロバスト最適化など、不確実性を伴う問題を高精度に解く数値手法を研究する。金融機関・保険会社との共同研究もあり、理論を実問題に接続する文化。
主な研究テーマ
- ▸準モンテカルロ法の理論と高速化
- ▸金融デリバティブの数値解析
- ▸確率過程と数値解法の融合
- ▸ロバスト最適化・確率計画法
- ▸不確実性下の意思決定理論
教員
合田隆
教授東京大学 工学系研究科 システム創成学専攻 教授。グローバル循環システムを専門とし、不確実性・意思決定・数値解析を中心に研究を進める。
不確実性意思決定数値解析計算アルゴリズム準モンテカルロ法
Email: goda(at)frcer.t.u-tokyo.ac.jp
口コミ（3件）
OB/OG・2021年度・Cコース出身
★★★★★4.0
◎ 良かった点
クオンツとして金融機関に進む人が多い。研究そのものが業界実務に直結している。
△ 微妙だった点
テーマが応用数学寄りで、ハッキング・実装志向の人には合わない。
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研究ガチ度4.0
指導の手厚さ4.0
雰囲気4.0
進路の良さ4.0
自由度4.0
配属難易度4.0
学部生（B4）・2024年度・Cコース出身
★★★★★4.3
◎ 良かった点
先生の論理の正確さは圧倒的で、議論のたびに考えの甘さを正される。
△ 微妙だった点
ゼミの数学的負荷がそれなりに高く、毎週準備に時間が要る。
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研究ガチ度4.0
指導の手厚さ4.0
雰囲気4.0
進路の良さ5.0
自由度5.0
配属難易度4.0
スコア（6軸）
研究ガチ度4.1
指導の手厚さ4.0
雰囲気3.7
進路の良さ4.5
自由度4.3
配属難易度3.6
メンバー構成
合計 約 14 名（教員除く）
博士課程3名
修士課程8名
学部4年3名
卒業生の進路
金融40%
野村証券三菱UFJ外資投資銀行GS
IT・Web15%
GoogleAmazon
アカデミア25%
東大博士進学海外PhD
メーカー10%
NTT基礎研
コンサル10%
BCG
クオンツ・データサイエンス・基礎研究と、数学的素養を要する出口に強い。博士進学率高め。