修士・2024年度・Cコース出身
★★★★★4.0
◎ 良かった点
スパコンを実際に動かして社会シミュレーションが回せる研究室は国内でほぼここだけ。テクニカルな面白さがある。
△ 微妙だった点
HPC・並列計算の知識ゼロから入ると最初の半年は文字通り何もできなくて辛い。MPIから学び直しになる。
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研究ガチ度4.0
指導の手厚さ4.0
雰囲気4.0
進路の良さ4.0
自由度4.0
配属難易度4.0
研究内容
社会シミュレーション・複雑システム・ヒューマンモデリングを軸に、大規模並列計算（HPC）で社会全体の挙動を再現する研究室。都市の人流・感染症の伝播・経済活動など、エージェントベースモデリング (ABM) で従来扱えなかったスケールの問題を解く。京・富岳クラスのスパコンを駆使した社会シミュレーションは国内トップクラスで、政府・自治体との共同研究も多い。
主な研究テーマ
- ▸10万〜1億エージェント級の大規模社会シミュレーション (HPC)
- ▸感染症拡大・避難行動の都市スケール再現
- ▸人間行動モデリング (BDIアーキテクチャ・限定合理性)
- ▸複雑系としての経済・市場のマクロ挙動分析
- ▸人工物設計のためのシミュレーションプラットフォーム開発
教員
藤井秀樹
教授東京大学 工学系研究科 システム創成学専攻 教授。社会経済システムを専門とし、社会シミュレーション・複雑システム・ヒューマンモデリングを中心に研究を進める。
社会シミュレーション複雑システムヒューマンモデリングハイパフォーマンスコンピューティング人工物設計支援
Email: fujii(at)sys.t.u-tokyo.ac.jp
口コミ（3件）
OB/OG・2022年度・Cコース出身
★★★★★4.0
◎ 良かった点
テーマの自由度が高く、感染症シミュ・市場シミュ・避難シミュなど自分の興味で選べる。政府との共同研究もあって社会的インパクトが見える。
△ 微妙だった点
コード書ける人とそうでない人の差が激しく出る。プログラミング苦手な人は要注意。
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研究ガチ度4.0
指導の手厚さ4.0
雰囲気4.0
進路の良さ4.0
自由度4.0
配属難易度4.0
学部生（B4）・2024年度・Cコース出身
★★★★★4.2
◎ 良かった点
セミナーや論文輪読でHPCと社会科学の両方を学べるのが他にない強み。研究室内の議論も学際的で刺激的。
△ 微妙だった点
学会発表はHPC系・社会科学系のどちらに出すか毎回迷う。学際分野ゆえのコミュニティの分散。
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研究ガチ度4.0
指導の手厚さ4.0
雰囲気4.0
進路の良さ5.0
自由度4.0
配属難易度4.0
スコア（6軸）
研究ガチ度4.0
指導の手厚さ3.9
雰囲気4.1
進路の良さ4.3
自由度4.2
配属難易度3.9
メンバー構成
合計 約 14 名（教員除く）
博士課程3名
修士課程8名
学部4年3名
卒業生の進路
コンサル30%
NRIアクセンチュア戦略PwC
IT・Web25%
NTTデータYahoo!サイバーエージェント
金融15%
クオンツ野村総研
官公庁15%
内閣府総務省統計局
アカデミア15%
東大博士課程国立研究所 (RIKEN等)
シミュレーション・データ解析スキルを活かしてコンサル・IT・金融への進路が太い。HPC技術はそのまま外資テックでも評価される。